Artificial Intelligence appliquée à votre activité réelle

Nous construisons des modèles d'IA qui réduisent vos coûts opérationnels et accélèrent vos décisions. Pas de gadgets, pas de promesses vagues : des résultats mesurables en 8 à 12 semaines.

Évaluer mon potentiel IA
Bureau moderne avec visualisations de données et réseaux neuronaux
Temps de traitement÷ 4 en moyenne
Précision prédictive92 % sur données réelles

Quatre domaines où l'IA change la donne

Chaque projet démarre par un audit de vos données existantes. Nous identifions les goulots d'étranglement, puis nous déployons un modèle ciblé. Voici les cas les plus fréquents chez nos clients en Pays de la Loire.

Automatisation documentaire

Extraction et classification de factures, contrats, bons de commande. Un modèle NLP entraîné sur vos propres documents traite en 3 secondes ce qu'un opérateur fait en 12 minutes. Nous avons réduit de 78 % le temps de saisie chez un distributeur alimentaire nantais l'an dernier.

Prévision de la demande

Vos stocks coûtent cher quand ils sont mal calibrés. Nos modèles de séries temporelles intègrent saisonnalité, météo locale et tendances sectorielles pour anticiper les volumes à 4, 8 et 12 semaines. Taux d'erreur moyen constaté : 6,3 % contre 18 % avec les méthodes tabuleur classiques.

Scoring et qualification de leads

Un algorithme de gradient boosting analyse le comportement de vos prospects sur votre site, vos emails et votre CRM. Il attribue un score de conversion en temps réel. Résultat typique : les commerciaux passent 40 % de temps en moins sur des contacts non qualifiés.

Maintenance prédictive

Capteurs IoT + modèle de détection d'anomalies. Nous prévenons les pannes 48 à 72 heures avant qu'elles ne surviennent sur vos lignes de production ou votre flotte de véhicules. Un client industriel à Saint-Nazaire a divisé par trois ses arrêts non planifiés en six mois.

De l'audit au modèle en production

Nous ne vendons pas de licence logicielle. Chaque intervention suit un protocole en cinq étapes, adapté à la taille de votre équipe et à la maturité de vos données.

Diagnostic des données

Nous auditons vos bases, fichiers et flux. Qualité, volume, fréquence de mise à jour, lacunes. Vous recevez un rapport clair avec un score de « prêt pour l'IA » sur 100.

Durée : 5 à 7 jours ouvrés

Cadrage du cas d'usage

Ensemble, nous choisissons le problème le plus rentable à résoudre en premier. Nous fixons un objectif chiffré : réduire tel coût de X %, accélérer tel processus de Y heures par semaine.

Durée : 2 à 3 jours

Prototypage rapide

Un premier modèle tourne sur un échantillon de vos données. Nous mesurons sa précision, son temps de réponse et ses limites. Vous voyez des résultats concrets avant d'engager la suite.

Durée : 3 à 4 semaines

Entraînement et validation

Le modèle est entraîné sur l'ensemble de vos données historiques. Nous le testons sur des périodes passées pour vérifier qu'il aurait donné les bonnes réponses. Les résultats sont documentés dans un rapport de performance.

Durée : 2 à 4 semaines

Mise en production et suivi

Le modèle est intégré à vos outils existants via API ou connecteur dédié. Nous surveillons sa performance pendant 3 mois et réentraînons si les données évoluent.

Durée : 1 à 2 semaines + suivi trimestriel

Ce que nos modèles produisent en conditions réelles

Ces chiffres proviennent de projets livrés entre 2023 et 2025 pour des PME et ETI en France.

37
projets déployés en production
92 %
précision moyenne des modèles prédictifs
4,2×
retour sur investissement moyen à 12 mois
8 sem.
délai médian entre le diagnostic et la mise en production

Ce que nos interlocuteurs demandent souvent

Ça dépend du cas d'usage. Pour de la classification documentaire, quelques centaines d'exemples annotés suffisent. Pour de la prévision de demande, il faut au minimum 18 mois d'historique. Lors du diagnostic, nous vous disons précisément ce qu'il manque et comment le collecter.

Oui. Nous travaillons soit sur votre infrastructure, soit sur un environnement cloud dédié dont vous êtes le seul propriétaire. Aucune donnée n'est partagée avec des tiers ni utilisée pour entraîner d'autres modèles.

Le diagnostic initial coûte entre 2 500 € et 5 000 € selon la complexité de votre système d'information. Un projet complet (diagnostic + prototype + production) se situe généralement entre 15 000 € et 60 000 €. Nous facturons au forfait, jamais au temps passé.

Dans la grande majorité des cas, oui. Nous exposons le modèle via une API REST que votre ERP appelle comme n'importe quel service web. Nous avons déjà intégré des modèles avec SAP, Odoo, Sage X3 et plusieurs solutions métier spécifiques.

Aucun modèle n'est infaillible. Nous définissons dès le cadrage un seuil de confiance en dessous duquel le système renvoie la décision à un humain. Le suivi trimestriel permet de détecter toute dérive de performance et de réentraîner le modèle si nécessaire.

Décrivez votre situation, nous vous répondons sous 48 heures

Vous pouvez aussi nous joindre directement :

[email protected]

+33 2 99 80 08 13

5 Allée Saint-Dominique, 44000 Nantes, Pays de la Loire, France

Vue aérienne de Nantes au coucher du soleil